義大利總理也受害!AI換臉技術受災頻傳,女性政治人物成Deepfake目標

本文經授權轉載自友站全球中央文/ 陳亦偉 (中央社編譯組長) 

深偽(Deepfake)技術問世以來,從好萊塢明星、政治人物到普通學生,從美國、義大利、英國到巴基斯坦女性政治人物,都發生深偽影像受害事件,儼然成為網路世界的「新冠疫情」。

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Deepfake問題超多

Deepfake是由「深度學習」(deep learning)和「偽造」(fake)兩個詞組合而成的技術名詞。《華爾街日報》指出,深偽出現於2014年,一種開源演算法能生成極度逼真的影像,讓不存在的人、事、物看起來就跟真的一樣。這項發明引發強大影像合成軟體的研究熱潮,卻也因濫用衍生新問題,例如在未經同意下,將女性臉部嫁接到色情影片內。

AI合成技術飛快進步,換臉一鍵生成

人工智慧(AI)驅動的合成技術持續進步,這些都被廣泛歸類為生成式AI(Generative AI),快速發展部分來自在商業與娛樂領域中的實用性日漸提升。

像Reface這類換臉應用程式,或TikTok、Snapchat這類社群平台上為自拍加上狗耳朵等特效,都是使用生成式演算法的變體來達成效果。2021年一部關於已故名廚安東尼波登(Anthony Bourdain)的紀錄片,使用深偽技術重建他的聲音,「說出」他曾寫過但未曾親口講出的文字。2024年AI變臉工具Deep-Live-Cam爆紅,因為僅用一張照片能「一鍵」讓即時直播中的主人翁「換臉」。

然而,生成式AI技術被濫用來製造深偽內容的擔憂與日俱增。例如可空前容易製造出政治人物「似乎講過任何話」的影片,這類內容會造成混亂,尤其是在選舉戰爭期間;此外,為訓練ChatGPT、Lensa等新一代AI軟體使用的海量資料與圖片,也牽扯著作權隱私等問題。

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AI換臉別亂試,太多女性政要受害

法新社指出,有些照片應用程式(App)可褪去影像中的女性衣物,隨著廉價AI工具激增,網路上出現大量未經同意的深偽影像,管不勝管。研究人員指出,私密影像常被用來玷汙女性在公共領域的名聲、破壞她們的職業生涯和大眾信任,並製造勒索或騷擾的契機,這已威脅女性參與公眾,嚴重者恐進一步威脅國家安全。

專門研究假資訊的「美國陽光計畫」(American Sunlight Project)在色情網站發現逾3萬5,000個涉及26名國會議員的深偽事例,其中25人是女性。2024年12月公布的研究結果顯示,美國國會有近六分之一女議員曾因這類AI生成影像而受害。

計畫執行長楊科維茨(Nina Jankowicz)說:「女性議員正以驚人速度淪為AI生成深偽色情影像受害者……這不只是技術問題,而是直接侵害領導階層中的女性和民主本身。」

義大利,女性總理梅洛尼(Giorgia Meloni)就向兩名男子索賠10萬歐元(約新台幣366萬元),他們被控製造梅洛尼的深偽影片,並上傳到美國色情網站;在巴基斯坦,法新社事實查核人員發現一支深偽影片,內容是女議員瑪吉德(Meena Majeed)公開擁抱一位男性部長,這在保守的穆斯林國家會被視為不道德行為。

各國到底管不管?

目前,全球對深偽色情影像的法規明顯不足。已出現受害者的巴基斯坦尚未針對此類內容制定法律;英國雖禁止散布深偽色情,但對創作的禁令仍無明確時間表;在美國,僅加州和佛州等少數州立法規範。

歐盟2024年生效的《AI法案》(AI Act)要求高度寫實的AI生成內容須註明為AI生成等警語。但在美國,相關法律複雜且零散,主要是即使合法使用生成式AI,也會牽扯著作權與揭露義務等棘手問題。

中國,中共中央網絡安全和信息化委員會辦公室自2023年針對包括AI生成影像、聲音及文字生成軟體等「深度合成」技術執行管理。相關規範包括禁止使用AI生成內容散布「假新聞」或被認定屬破壞經濟或國家安全的資訊,定義相當廣泛,使當局在詮釋上擁有高度裁量權。規範要求深度合成技術提供者――企業、研究機構與個人,必須在可能被誤認為真實的圖片、影片與文字上明確標示是AI生成或編輯內容。

辨識深偽技術要來了!

新創公司Reality Defender在2024年宣布,開發出能辨別由Deepfake生成的高度偽造影像,幫助受害者。業者使用一些Github代碼、外掛軟體和照片合成富豪馬斯克(Elon Musk)的偽造圖像,並假冒通話。通話期間一些靜態影像被傳輸到Reality Defender開發的自定義模型加以分析後,螢幕上跳出通知提醒用戶,對方是「深偽」而非真人。目前這套軟體還在測試。

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