快訊 2023/12/14 地球一瞬

AI生成一張圖,耗能可以充飽一支手機 研究:AI應用的碳排遠遠超過研發

本文經授權轉載自友站Inside硬塞的網路趨勢觀察文/ Jocelyn 

地球一瞬,世界各地正發生這些大小事。

註:本文為單一事件快訊報導,非深度文章

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生成式AI能源耗費量是眾所皆知的高,但用戶端使用一次AI,具體會用掉多少電呢?

生成一張圖=充飽一支手機

根據「Hugging Face」和卡內基梅隆大學的新研究,用AI生成一張圖像所需的能量,約等同於將一支手機充飽電。

研究顯示,訓練AI模型雖耗能,但其實大多的碳足跡源自於AI的實際使用,這也是第一項計算AI模型各用途之碳排放量的研究。Hugging Face研究員薩莎(Sasha Luccioni)表示,她希望透過這篇論文,協助之後AI的使用能更加永續,並讓用戶端了解這些研究結果。

AI任務中碳排最高的一項

薩莎和團隊分別檢視10種AI任務(包括文字和圖像生成、圖像分類等)的碳排量,並使用88個AI模型來進行實驗;碳排量則是透過薩莎所開發的工具「Code Carbon」來計算。

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實驗結果指出,圖像生成是碳排量最高的一項任務。舉例來說,若使用「Stable Diffusion XL」模型來生成1,000張圖,碳排量大約等同一台汽車開6.5公里。

計算下來,最耗能的圖像生成模型生1,000張圖,能源消耗量為11.49 kWh,是充950部手機所需的能量。

特定功用的小型模型較省電

另外,研究團隊也發現,使用大型AI模型生成內容時耗費的能量,高於專門處理特定任務的小型模型。像是使用生成式AI模型,來區分出哪些電影評論是正面和負面時,相較於專門為此分類任務微調過的AI模型,所需之能量為30倍。

薩莎進一步表示,研究是希望鼓勵使用者,可視情況選擇使用較小型的模型,

「如果你有特定的應用,像在收件匣中尋找 email,你真的需要用到什麼都能做到的大型模型嗎?我會說不用。」

雖然大型AI模型的訓練很耗能,但模型只會被訓練一次,但後續應用卻是達數十億次。像GPT等受歡迎的模型,僅需幾週時間,模型在使用上的碳排就能超越模型在訓練時的排放量。

此份研究還在待同儕審查階段。